Guilherme G. Schardong

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Introdução

Atualmente sou Professor Assistente na Universidade Federal de Santa Maria (UFSM), campus Cachoeira do Sul. Até maio de 2026, fui Pesquisador no Instituto de Sistemas e Robótica da Universidade de Coimbra, onde trabalhei em projetos com o Visual Information Security Team (VISTEAM). Até janeiro de 2022, fui Pesquisador no GALGOS/PUC-Rio, com experiência na indústria de óleo e gás em projetos com a PETROBRAS sobre testes de poço e inferência de modelos de reservatório. De 2020 a 2022, também fiz pós-doutorado em tempo parcial no Visgraf/IMPA, onde trabalhei com computação gráfica e aprendizado de máquina, com ênfase em reconstrução de funções implícitas, metamorfoses de objetos gráficos e renderização.

Formação

Sou bacharel em Ciência da Computação pela UFSM (2012) e mestre em Informática pela mesma universidade (2014), sob orientação do prof. Cesar Pozzer. Em 2018, concluí o doutorado (D.Sc.) em Informática na PUC-Rio, como membro do GALGOS. De 2014 a 2016, trabalhei como desenvolvedor no grupo de Visualização de Reservatórios do Instituto Tecgraf/PUC-Rio, sob a coordenação do prof. Waldemar Celes. Em 2016, comecei a trabalhar com o prof. Hélio Lopes (meu orientador desde 2015) e fui coorientado pela profa. Simone Barbosa durante o doutorado. Minha posição mais recente foi como Pesquisador no Instituto de Sistemas e Robótica da Universidade de Coimbra, no grupo VISTEAM, liderado pelo prof. Nuno Gonçalves. Também colaboro regularmente com os profs. Luiz Velho e Tiago Novello, do Visgraf/IMPA.

Notícias

Artigo no NeurIPS 2026

O nosso artigo "M-plicits: Neural Implicit Surfaces via Nested Multiscale Residuals" foi aceito para publicação no NeurIPS 2026. Ele será apresentado em Sydney, Austrália no formato de poster. Relacionado a isso, meu amigo e coautor Vinícius da Silva foi classificado como Top-reviewer dessa conferência! Dê um parabéns a ele!

Tutorial no SIBGRAPI 2026

Nosso tutorial "Biometrics under attack: On trust, provenance and threat robustness" foi aceito no SIBGRAPI 2026! A sessão foi no dia 29 de outubro, às 09:00 (UTC-3), na Sala D. Aos que vieram, muito obrigado! Mais informações no site do evento. Site e código já disponíveis, ver abaixo.

Pôster no workshop GeoInt do ECCV 2026

Nosso resumo estendido "Learning Diffeomorphic Flows from Shapes to the Sphere" foi aceito para publicação no workshop Geometric Intelligence do ECCV, em Malmö! Confira o pôster do nosso colega Paolo Zuzolo no dia 8 de setembro! Mais informações no site do workshop.

Pesquisa

Meus interesses de pesquisa atuais envolvem principalmente IA para Computação Gráfica e Visão, Metamorfoses de objetos gráficos e, Representações Neurais Implícitas.

Artigos em periódicos

  1. Democratizing interactivity: An overview of interfaces for multimedia machine learning [Artigo] [Info]
  2. Geometric implicit neural representations for signed distance functions [Artigo] [Info]
  3. MR-Net: Multiresolution sinusoidal neural networks [Página do projeto] [Artigo] [Info]
  4. Exploring Differential Geometry in Neural Implicits [Página do projeto] [Código] [Artigo] [ArXiv] [Info]

Artigos em conferências

  1. M-plicits: Neural Implicit Surfaces via Nested Multiscale Residuals [Página do projeto] [Código] [ArXiv] [Info]
  2. Biometrics under attack: On trust, provenance and threat robustness [Página do projeto] [Código] [Info]
  3. FLOWING: Implicit Neural Flows for Structure-Preserving Morphing [Página do projeto] [Código] [ArXiv] [Info]
  4. RiemStega: Covariance-Based Loss for Print-Proof Transmission of Data in Images [Artigo] [Info]
  5. INTERACT-NET: An Interactive Interface for Multimedia Machine Learning [Artigo] [Info]
  6. Neural Implicit Morphing of Face Images [Página do projeto] [Código] [Artigo] [ArXiv] [Info]
  7. How to train your (neural) dragon [Página do projeto] [Código] [Artigo] [Info]
  8. High-Resolution Detection of Earth Structural Heterogeneities from Seismic Amplitudes using Convolutional Neural Networks with Attention layers [Artigo] [ArXiv] [Info]
  9. Neural Implicit Surface Evolution [Página do projeto] [Código] [Artigo]​ [ArXiv] [Info]
  10. Multiresolution Neural Networks for Imaging [Página do projeto] [Artigo] [ArXiv] [Info]

Patentes

  1. Method for detecting anomalies in the well and oil reservoir system using artificial intelligence [Patente] [Info]

Teses e dissertações

  1. Visual Interactive Support for Selecting Scenarios from Time-Series Ensembles [Registro]
  2. Geração de funções de transferência para a visualização científica utilizando atributos topológicos [Registro]

Date: 2021-03-31

Created: 2026-10-15 qui 20:07

Emacs 31.1 (Org mode 9.8.7)